Convolution algorithms,based on the crt (Chinese Remainder Theorem)

It is well-known that most contemporary algorithms for calculating discrete convolutions are based on the Chinese remainder theorem (CRT). In this paper, the problem of calculating convolutions or equivalently, polynomial products, is addressed from the opposite point of view. Instead of showing how a given polynomial product (most often, a circular convolution) can be calculated by means of the CRT, we investigate which polynomial product algorithms make the most efficient use of the CRT. One set of polynomial product algorithms is subsequently discussed in detail. Amongst others, it is shown that the circular convolution is the most efficient representative in this set.     

一种彩色图像文本自动定位算法

图像中的文本包含了重要的语义信息。提出了一种基于连通区域分析的彩色图像文本自动定位算法。首先对彩色图像进行多通道分解,得到少量代表颜色下的二值图像。对二值图像进行连通区域标记,并计算连通区域的属性参数。然后根据关于连通区域属性的先验知识限制,去掉连通区域中的非文本区域,其他的作为候选文本区域。最后根据文本行的排列规律从候选文本区域中提取文本行。实验结果表明该方法能较快地定位文本区域,定位精度较高。     

Intranet非法站点及不良信息检测系统的设计与实现

现在越来越多的企事业单位和政府部门均建立了自己的Intranet,局域网上的信息管理越来越成为各单位领 导和信息安全管理人员的课题。本文提出了一个整合网络蜘蛛、文档分类和全文搜索技术的系统,通过试验证明了该系 统可以有效地对Intranet信息进行监控和管理。     

门诊草药管理的探讨

草药管理是中医院管理中的难题,解决好草药管理是中医院信息建设的前提。     

激光处理对油松种子老化的修复效应

用He-Ne激光处理贮存五年的油松陈种子 ,用无离子水浸种 30h后析出液的电导率比CK组低 38% ,其发芽率、活力指数最高可达CK组的 14 6 %和 16 9%。试验结果表明 ,适量的激光处理对油松陈种子的老化有修复效应。     

一种用于网络动画过滤的文字提取方法

网络动画中往往包含丰富的字符信息,如果能够将这些字符信息加以提取和识别,将对网络动画的有效过滤具有重要意义。论文介绍了一种新的基于类边缘文本提取算法及其实现,该算法利用DCT方法提取出字符的类边缘信息,然后采用基于映射方法进行定位。实验结果表明,该方法能够准确、有效地定位和提取网络动画中的文字区域。     

基于Web网页语料构建动态语言模型

为语音识别系统构建语言模型，首先要进行语料准备，语料来源决定语言模型的性能。Web网页中涵盖了各种最新的语言现象，为语料准备提供了最多样化的资源。但Web网页中语义完整字串通常夹杂在格式、标记、广告等无用字串中。首先介绍语言模型的训练算法和更新方法，继而提出一种从HTML文档提取用于训练语言模型的语义完整汉字字串的算法，最后给出语料提取实验结果、语言模型训练结果和语言模型的动态更新结果。为基于Web网页语料动态更新语言模型提供了一个完整的解决方案。     

基于句中词语间关系的文本向量化算法

文本向量化是将文本转化为向量的代数模型建立过程,在文本处理领域具有重要的应用价值,是文本数据挖掘算法的关键环节。在著名的PageRank算法基础上,提出一种基于句中词语间关系的文本向量化算法。通过引入语义层面的词语关联来克服传统的基于词频统计数据的向量化方法语义敏感度不佳的缺陷。在不同的语料测试集上的实验表明,基于句中词语间关系的文本向量化算法有更高的准确率。     

汉字点阵字型技术研究

介绍了点阵字型的设计原理、数据表示方法和字库格式。研究了汉字点阵设计中的简省笔画处理方法,以及点阵字型字库格式常用的BMP、BDP两种格式表示方法。     

A Parallel Platform for Web Text Mining

With user-generated content, anyone can De a content creator. This phenomenon has infinitely increased the amount of information circulated online, and it is beeoming harder to efficiently obtain required information. In this paper, we describe how natural language processing and text mining can be parallelized using Hadoop and Message Passing Interface. We propose a parallel web text mining platform that processes massive amounts data quickly and efficiently. Our web knowledge service platform is designed to collect information about the IT and telecommunications industries from the web and process this in-formation using natural language processing and data-mining techniques.